TDK专题报道

模仿人脑而设计的神经形态设备可将人工智能的电力
消耗降至1/100

神经形态计算是指使用电子元件和电路，模拟人脑神经网络而设计的一种计算系统。神经形态计算属于下一代技术，可大幅减少电力消耗，这对于传统计算系统来说是一项极具挑战性的壮举。利用TDK的“自旋电子学”这项核心技术，我们开发了自旋忆阻器，这是神经形态设备中起基础性作用的元件。目前，TDK正在努力实现神经形态设备，将当今人工智能系统的电力消耗降至当前水平的1/100以下。

为每位用户简化机器学习技术部署：
传感器与软件的协同应用

随着生成式人工智能等应用的日益普及，人们对机器学习技术的需求也随之激增。通常，实现机器学习技术需要使用精密软件和复杂算法来处理大型数据集。TDK提供了一种简化的软件解决方案，能够将机器学习有效应用于各种传感器数据。该解决方案有望显著加快制造业的创新进程，并扩展到边缘人工智能和工业4.0等快速发展领域。

电子元件在支持AI社会发展中的作用——
TDK的AI生态系统战略

世界各地的企业都在致力于开发、不断进化的生成式AI，现在已经成为我们工作和生活中不可或缺的存在。而且，AI已经超越了单纯的工具的框架，成为有能力改变社会结构本身的存在。另一方面，人工智能要进一步普及和应用，除了法律、伦理和社会课题外，还需要克服一些技术问题。TDK通过开发能够解决这些问题的设备和系统，支持整个人工智能相关行业“AI生态系统”的发展。

PositionSense™：提高运动传感的精度和效率

运动传感器，作为监测人与物体运动的核心元件，已成为现代生活中不可或缺的一部分，广泛应用于智能手机、可穿戴设备、AR/VR耳机及导航系统等设备中。传感器的应用场景持续扩展，帮助用户在繁忙的城市环境中导航，增强沉浸式虚拟体验，并精准追踪健身目标。然而，随着技术的进步，市场对更高精度、更快响应速度和更高能效的传感器的需求日益增长

透过TDK的增强现实解决方案，
展望AR眼镜的未来

科技的进步持续重塑我们的日常生活。值得注意的是，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）有望作为下一代科学技术进一步发展。VR技术正在稳步普及，不仅是在游戏行业，在普遍通用的物联网设备中亦是如此。同样，AR智能眼镜也获得了人们极大的关注。它将图形和信息覆盖在人的自然视野中，有望形成一类新的现实增强型信息设备。未来，这些技术可能通过将图像、视频、音频、位置和人类活动等信息与通信功能相结合，从而取代智能手机。

以先进PoC滤波器助力汽车车载摄像头网络

ADAS（高级驾驶辅助系统）是当今最为突出的汽车技术之一。ADAS技术采用摄像头和传感器代替人眼来感知车辆周围的环境。随着该技术不断发展，配备车载摄像头和高性能雷达的汽车将会越来越受欢迎。ADAS和自动驾驶技术需要在车辆高速行驶时感知车辆状况，并进行实时数据处理，因此车载网络的性能是汽车整体性能的决定性因素。

支持可持续能源社会的“微电网”和下一代电源技术

随着可再生能源的普及，除了太阳能电池板和风力发电等设备的性能之外，发电的电力能否有效地输电、蓄电、有效利用也成为了重要的课题。TDK旨在通过开发能够控制和利用可再生能源输出且不造成浪费的电源产品，实现一个能够稳定利用环保能源的社会。此外，TDK还建立了集经营和环境管理为一体的环境管理体系（Environmental Management System：EMS），以应对多样化的环境问题。

探索发现：
由甘蔗衍生生物质聚乙烯制成的新型环保电波吸收体

目前，越来越多的电子设备开始使用高频微波和毫米波，例如5G产品、毫米波雷达、车载设备及物联网设备等。因此，对电波暗室的需求也在不断增加，人们将其用于准确测量电磁波对配备电子设备产品的影响，并以此评估其性能。这意味作为电波暗室中的关键材料——电波吸收体的正面临着进化的压力。除提高产品吸收性能，环境可持续性也至关重要。TDK开发了一种新型生物质电波吸收体，该种材料与传统电波吸收体性能相当，同时含超过25 wt%（重量百分比）的甘蔗衍生生物质聚乙烯。

TDK如何利用尖端技术清除PFAS并做好水资源管理

水风险是一项迫切需要全球关注的环境问题。对于严重依赖水资源的制造业来说，妥善管理水资源、防止水体污染和水源短缺十分重要。近年来，人们愈发关注PFAS（全氟和多氟烷基物质)和其他污染物引发的污染问题，这推动了相关技术的发展，助力用户去除饮用水和不同类型的废水（工业废水、市政废水、垃圾填埋场废水等）中的有害化学物质。本文深入探讨了TDK在利用尖端技术消除PFAS物质方面做出的开创性努力，同时展示了公司致力于保护水资源的众多举措。