边缘计算智能制造解决方案
数据价值逐渐显现的今天，边缘计算成为实现数字化工厂的关键。作为全球边缘计算解决方案的领导厂商，凌华科技为链接传感器和所有工厂设备，搜集和分析数据并对设备进行控制，提供了完整解决方案，将工业4.0智能工厂的愿景变为现实。
老旧设备数据提取解决方案-技术文章
人工智能帮助老旧设备轻松迈入工业互联网时代
物联网（loT）如果想要改变制造业，必须将老旧设备连接入网。因为，世界上6000万台机器中有92%的机器并没有连接到认识网络。造成这种现状的原因有很多，但有一个非常重要的因素就是购买这些设备的投资非常大，并且投资期限特别长。大多数的工厂设备已保持运行多年，甚至是几十年。在物联网时代之前安装的这些老旧设备也因此陷入了两难的境地，许多老旧设备缺乏网络连接能力或者也缺乏与IT系统连接的软件接口。
老旧设备数据提取解决方案-手册
在如今的制造产业中，新兴的物联网（loT）技术引出了工业4.0的创立，从而促成了传统的自动化生产演变到基于物联网的智能自动化，通过M2M（机器对机器）和M2P（机器对人）之间的通信技术，使得半自动化设备或独立的自动化设备能够连接到网络中。凌华科技将自身久经市场验证的技术专长，与其在自动化、通信和工业计算领域多年来的经验相结合。通过集成预先验证的硬件和实用程序，进一步使得OEM厂商能够更快地将解决方案推向市场，且仅需花费极少的调整即可完成解决方案的部署。
以太网4轴分布式运动控制器
● 无需插卡，计算机端仅需一个标准以太网络接口就能使用
● 无需安装额外的实时系统 , 标准 Windows 环境即可使用
● 无需考虑计算机与端子板的距离，延续以太网布线标准
● 无需另外购买数字端子台，已整合足够数量的数字输出入接口
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设备状态监测和故障预测解决方案-手册
凌华科技MCM-100设备状态监测边缘计算平台，具备数据采集、分析计算、数据上传等多合一功能的优点，提供在高精度、高采样率的状态下，针对旋转机械与设备，进行24小时不间断的机械状态监测，协助各种各种马达、工具机等中小型工厂及机械设备的使用者顺利解决传统设备维护所面临的各种挑战，用最轻松无负担的方式赋予机械设备智能化。
设备状态监测和故障预测解决方案-应用案例
对于生产制造商而言，服务和组件的相关成本往往是最难预测的费用之一。尽管设备通常都包含了保修和售后服务的相关条款，但实际上，任何带旋转电机的设备都非常容易发生故障或者停机。尤其是设备运行了很长一段时间，上述情况必然发生。为此，生产制造商不仅需要支付相关的维修费用和更换零部件的费用，而且还必须付出因生产延迟导致的成本支出。此外，生产计划被迫延迟几天或几周，员工加班加点赶进度，客户对产品延迟交付不满意，可靠供应商的信誉也会因此受损。所有这些都会反应在财务支出上，而且比单纯的维修成本高出很多倍。