在自动驾驶汽车(AV)领域中，工程师、数据科学家和企业领导都达成了一个共识:真正意义上的自动驾驶汽车不仅是首要目标，更是最终目的。这是一个激励热情的理念，但也让人们很容易忽视 一个事实: AV的大规模部署不只是 AI训练这么简单，还仍然面临着更多艰巨挑战。
自动驾驶汽车开发中，每一步都存在数据挑战，比如机器学习模型的训练或提供足够汽车响应的数据快速读 /写。工程师必须在两者之间进行平衡:现有辅助AV技术提供的益处，以及AV未来的数据挑战。
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